Generické vykreslování grafů X-Y
Popis
Generická funkce pro vykreslování R objektů. Pro další podrobnosti k argumentům grafických parametrů viz par.
Pro jednoduché bodové grafy bude využita funkce plot.default. Existuje nicméně řada vykreslovacích metod plot pro různé R objekty včetně funkcí, datových rámců, hustotních objektů atd. Pro jejich zobrazení použijte methods(plot) a příslušnou dokumentaci.
Použití
plot(x, y, ...)
Argumenty
x |
souřadnice bodu v grafu. Alternativně mohou být zadány jednotlivé vykreslované struktury, funkce nebo libovolný R objekt s vlastní vykreslovací metodou. |
y |
ypsilonová souřadnice bodu v grafu, v případě, že x je vhodná struktura, je tento argument volitelný. |
... |
Argumenty příslušející k vykreslovací metodě, jako jsou například vykreslovací parametry (viz par). Řada metod umí pracovat s následujícími argumenty:
type |
typ grafu, který má být vykreslen. Možné typy jsou:
"p" pro body,
"l" pro úsečky,
"b" pro obojí,
"c" pouze pro úsečkovou část z "b",
"o" pro obojí „překreslené“,
"h" svislé úsečky podobné histogramu (resp. grafu hustoty)
"s" pro schody,
"n" pro potlačení vykreslení.
Všechny ostatní typy vrací varování nebo chybu; pouze např. použití type = "punkte" je rovnocenné s type = "p" z důvodu kompatibility s S. Některé metody, např. plot.factor, tuto variantu neumožňují. |
main |
hlavní titulek grafu. Viz title. |
sub |
podtitulek grafu. Viz title. |
xlab |
popisek osy x. Viz title. |
ylab |
popisek osy y. Viz title. |
asp |
poměr stran y/x, viz plot.window. |
|
Podrobnosti
Typy složené ze dvou následných kroků se liší ve své x-y preferenci: Při přechodu z (x1,y1) do (x2,y2) s x1 < x2 se type = "s" pohybuje nejprve vodorovně a následně svisle, zatímco type = "S" naopak.
Viz také
plot.default, plot.formula a další metody; points, lines, par.
Pro vykreslování X-Y-Z viz contour, persp and image.
Příklady
require(stats)
plot(cars)
lines(lowess(cars))
plot(sin, -pi, 2*pi) # viz ?plot.function
## Graf diskretniho rozdeleni:
plot(table(rpois(100, 5)), type = "h", col = "red", lwd = 10,
main = "rpois(100, lambda = 5)")
## Jednoduche kvantily/ECDF, viz ecdf() {library(stats)} pro lepsi variantu:
plot(x <- sort(rnorm(47)), type = "s", main = "plot(x, type = "s")")
points(x, cex = .5, col = "dark red")
|
Správným směrem
